В Google создали алгоритм, который умеет определять 26 кожных заболеваний с точностью до 93%

Исследователи Google Health создали алгоритм, который умеет с точностью до 93% диагностировать 26 кожных заболеваний, в том числе акне, псориаз и меланому. Для этого система анализирует снимки определенного участка тела и информацию о пациенте, а затем выдает наиболее вероятные диагнозы. Об этом сообщают на arXiv.org и в блоге Google.

Изображение носит иллюстративный характер. Фото: pixabay.com

В блоге Google отмечают, что приблизительно 1,9 миллиарда человек во всем мире страдают от кожных заболеваний, но из-за нехватки дерматологов многие вынуждены обращаться к врачам общей практики. В одних только США до 37% посетителей клиники имеют по крайней мере одну жалобу на кожу, и более половины этих пациентов осматриваются не дерматологами.

При этом исследования демонстрируют значительный разрыв в точности поставки диагнозов между врачами общей практики и дерматологами: в первом случае точность колеблется между 24% и 70% по сравнению с 77−96% для дерматологов.

Исследователи из Google Health (подразделение компании, занимающееся технологическими вопросами здравоохранения) решили помочь врачам эффективнее диагностировать распространенные кожные заболевания. Ученые отмечают, что предыдущие исследования в основном фокусировались на раннем скрининге рака кожи, в частности, является ли образование злокачественным или доброкачественным, либо это меланома. Однако свыше 90% проблем с кожей не являются злокачественными, и алгоритм должен помочь в их распознавании.

Разработанная ими система получает на вход изображения кожи пациента и метаданные, которые включают в себя демографическую информацию о пациенте, некоторые его жалобы на состояние и историю наличия кожных заболеваний Изображения обрабатывались с использованием архитектуры нейронной сети Inception-v4.

Правда, отмечается, что алгоритм сообщает не один диагноз, а ранжирует три наиболее вероятных из 26 вариантов. Работу системы проверили дерматологи, и оказалось, что она правильно угадывает первый диагноз в 71% случаев, а один из трех первых — в 93% случаев

Но, отмечают исследователи, впереди еще много работы. Ведь некоторые виды кожных заболеваний, в том числе меланома, достаточно редки, и требуется больше случаев, чтобы повысить точность их обнаружения.

Хотите быть здоровым? Раз в неделю наш редактор будет присылать лучшие советы врачей и новости медицины

Пожалуйста, укажите правильный e-mail

https://42.tut.by/653799